Ο έλεγχος υποθέσεων είναι μια πράξη στη στατιστική κατά την οποία ένας αναλυτής ελέγχει μια υπόθεση σχετικά με μια παράμετρο πληθυσμού. Η μεθοδολογία που χρησιμοποιεί ο αναλυτής εξαρτάται από τη φύση των δεδομένων που χρησιμοποιούνται και τον λόγο για την ανάλυση.
Ο έλεγχος υποθέσεων χρησιμοποιείται για την αξιολόγηση της αληθοφάνειας μιας υπόθεσης χρησιμοποιώντας δείγματα δεδομένων. Τέτοια δεδομένα μπορεί να προέρχονται από έναν μεγαλύτερο πληθυσμό ή από μια διαδικασία παραγωγής δεδομένων. Η λέξη “πληθυσμός” θα χρησιμοποιηθεί και για τις δύο αυτές περιπτώσεις στις ακόλουθες περιγραφές.
Πώς λειτουργεί ο έλεγχος υποθέσεων
Στη δοκιμή υποθέσεων, ένας αναλυτής ελέγχει ένα στατιστικό δείγμα, με στόχο να παράσχει στοιχεία σχετικά με την αληθοφάνεια της μηδενικής υπόθεσης.
Οι στατιστικοί αναλυτές ελέγχουν μια υπόθεση μετρώντας και εξετάζοντας ένα τυχαίο δείγμα του πληθυσμού που αναλύεται. Όλοι οι αναλυτές χρησιμοποιούν ένα τυχαίο δείγμα πληθυσμού για να ελέγξουν δύο διαφορετικές υποθέσεις: τη μηδενική υπόθεση και την εναλλακτική υπόθεση.
Η μηδενική υπόθεση είναι συνήθως μια υπόθεση ισότητας μεταξύ των παραμέτρων του πληθυσμού. π.χ., μια μηδενική υπόθεση μπορεί να δηλώνει ότι η μέση απόδοση πληθυσμού είναι ίση με μηδέν. Η εναλλακτική υπόθεση είναι ουσιαστικά το αντίθετο μιας μηδενικής υπόθεσης (π.χ. η μέση απόδοση πληθυσμού δεν είναι ίση με μηδέν). Επομένως, αλληλοαποκλείονται και μόνο ένα μπορεί να είναι αληθινό. Ωστόσο, μία από τις δύο υποθέσεις θα είναι πάντα αληθινή.
4 Βήματα Ελέγχου Υποθέσεων
Όλες οι υποθέσεις ελέγχονται χρησιμοποιώντας μια διαδικασία τεσσάρων βημάτων:
- Το πρώτο βήμα είναι να διατυπώσει ο αναλυτής τις δύο υποθέσεις έτσι ώστε μόνο η μία να είναι σωστή.
- Το επόμενο βήμα είναι η διαμόρφωση ενός σχεδίου ανάλυσης, το οποίο περιγράφει πώς θα αξιολογηθούν τα δεδομένα.
- Το τρίτο βήμα είναι η εκτέλεση του σχεδίου και η φυσική ανάλυση των δεδομένων του δείγματος.
- Το τέταρτο και τελευταίο βήμα είναι η ανάλυση των αποτελεσμάτων και είτε η απόρριψη της μηδενικής υπόθεσης είτε η δήλωση ότι η μηδενική υπόθεση είναι εύλογη, λαμβάνοντας υπόψιν τα δεδομένα.
Παράδειγμα πρακτικής δοκιμής υπoθέσεων
Εάν, για παράδειγμα, ένα άτομο θέλει να ελέγξει ότι μια δεκάρα έχει ακριβώς 50% πιθανότητα να προσγειωθεί στην κορώνα, η μηδενική υπόθεση θα ήταν ότι το 50% είναι σωστό και η εναλλακτική υπόθεση θα ήταν ότι το 50% δεν είναι σωστό.
Μαθηματικά, η μηδενική υπόθεση θα παριστάνεται ως Ho: P = 0,5. Η εναλλακτική υπόθεση θα συμβολίζεται ως “Ha” και θα είναι πανομοιότυπη με την μηδενική υπόθεση, εκτός από το πρόσημο ίσου διαγραμμένο, που σημαίνει ότι δεν ισούται με 50%.
Λαμβάνεται ένα τυχαίο δείγμα 100 ανατροπών νομισμάτων και στη συνέχεια ελέγχεται η μηδενική υπόθεση. Αν διαπιστωθεί ότι τα 100 κέρματα διανεμήθηκαν ως 40 κορώνες και 60 γράμματα, ο αναλυτής θα υποθέσει ότι μια δεκάρα δεν έχει 50% πιθανότητα να φτάσει στις κορώνες και θα απέρριπτε τη μηδενική υπόθεση και θα αποδεχόταν την εναλλακτική υπόθεση.
Εάν, από την άλλη πλευρά, υπήρχαν 48 κορώνες και 52 γράμματα, τότε είναι εύλογο ότι το νόμισμα θα μπορούσε να είναι δίκαιο και να παράγει ακόμα ένα τέτοιο αποτέλεσμα. Σε περιπτώσεις όπως αυτή όπου η μηδενική υπόθεση γίνεται «αποδεκτή», ο αναλυτής δηλώνει ότι η διαφορά μεταξύ των αναμενόμενων αποτελεσμάτων (50 κορώνες και 50 γράμματα) και των παρατηρούμενων αποτελεσμάτων (48 κορώνες και 52 γράμματα) είναι «εξηγήσιμη από τύχη και μόνο».
Αποποίηση ευθύνης: Το παρόν υλικό δεν περιέχει και δεν πρέπει να ερμηνεύεται ως περιέχον επενδυτική συμβουλή, επενδυτικές συστάσεις, προσφορά ή προσέλκυση για συναλλαγές σε χρηματοοικονομικά μέσα. Λάβετε υπόψη ότι αυτή η ανάλυση συναλλαγών δεν αποτελεί αξιόπιστο δείκτη για τυχόν τρέχουσες ή μελλοντικές επιδόσεις, καθώς οι συνθήκες ενδέχεται να αλλάξουν με την πάροδο του χρόνου. Πριν λάβετε οποιεσδήποτε επενδυτικές αποφάσεις, θα πρέπει να ζητήσετε συμβουλές από ανεξάρτητους πιστοποιημένους χρηματοοικονομικούς συμβούλους για να βεβαιωθείτε ότι κατανοείτε τους κινδύνους. ΠΡΟΣΟΧΗ στην μεταβλητότητα των τιμών των Κρυπτονομισμάτων και στις συναλλαγές CFD καθώς υπάρχουν κίνδυνοι για απώλειες των κεφαλαίων σας.
